针对目前行业内普遍存在的对降膜式冷水机组在工程中应用价值的质疑,笔者根据近几年从事降膜式冷水机组市场推广技术支持工作中的体会,结合实际应用案例,对降膜式冷水机组、干式冷水机组、满液式冷水机组和双板换冷水机组在工程应用中的技术特点进行比较分析,得出结论:降膜式冷水机组只要性价比做到一定水平,在很多工程领域都有比较大的应用价值,尤其在0～3℃冰水、15℃以上高温冷水工程应用中优势明显.
 随着制冷技术的快速发展,模块式冷水机组的应用越来越多,随之而来的是模块式冷水机组的性能测试及评价问题,在目前的标准体系内,采用GB/T 10870-2014中的试验方法对其进行性能试验是合理的,但采用GB/T 18430.1 2007,GB/T 18430.2-2016和GB 19577-2015评价模块式冷水机组的性能参数时,性能评价结果存在差异.因此,构建一种针对模块式冷水机组的性能测试和评价标准,对模块式冷水机组的发展将具有积极的指导意义.
 针对数据机房单独使用风冷式冷水机组容易产生热岛效应,影响数据中心的安全稳定运行问题,提出在风冷式冷凝器后直接串联水冷式冷凝器的方法.利用软件EVAP-COND和Coolselector2设置一套数值计算方法进行计算,结果表明,系统改造后,在工作环境温度为45℃时串联系统的高压值为1.95MPa,随着工作环境温度的升高,高压值增大,在工作环境温度达到65℃时,串联系统的高压值为2.38MPa,均低于2.60 MPa的高压报警值,有效地避免机房主机在高温环境下因高压报警而停机的现象.
针对目前国内外对于冷水机组传感器偏差故障检测效果不理想的问题,结合长短期记忆网络(LSTM)适用于处理高维、强耦合、高度时间相关性数据的特点,该文提出一种基于改进LSTM的深度学习方法,用于冷水机组传感器偏差故障检测.现场采集风冷冷水机组传感器数据,用于训练改进的LSTM.通过实验分析得出,不同传感器检测效率不同.将该文所提方法的检测结果与自动编码器(Auto encoder)、主元分析法(PCA)、标准的LSTM三种方法的检测结果进行比较,

冷水机组得出该文所提方法在冷水机组传感器偏差故障检测中检测效率明显优于其他三种方法;并且针对同一传感器相同大小、不同正负的偏差故障,所提方法的检测效率具有更好的对称性.最后证明该文所提的改进LSTM方法具有良好的泛化性.