一种冷水机组进水管用过滤器的安装结构,包括器体(1),其特征在于：所述器体(1)的上端外表面固定安装有圆盘(2),且圆盘(2)的上端外表面活动安装有活动圆盘(3),所述活动圆盘(3)的上端外表面中间位置固定安装有固定把手(4),所述活动圆盘(3)的上端外表面一侧活动安装有出气孔(5),所述器体(1)的一侧外表面固定安装有第四圆盘(15),所述第四圆盘(15)内部开设有进水孔(7),所述第四圆盘(15)的一侧外表面活动安装有第二圆盘(6),所述器体(1)的另一侧外表面固定安装有出水孔(8),所述活动圆盘(3)的一侧外表面下端位置设置有螺栓齿(9),所述圆盘(2)的内部开设有螺栓槽(10)。
本实用新型公开了一种冷水机组进水管用过滤器的安装结构,包括器体,所述器体的上端外表面固定安装有圆盘,且圆盘的上端外表面活动安装有活动圆盘,所述活动圆盘的上端外表面中间位置固定安装有固定把手,所述活动圆盘的上端外表面一侧活动安装有出气孔,所述器体的一侧外表面固定安装有第四圆盘,所述第四圆盘内部开设有进水孔,所述第四圆盘的一侧外表面活动安装有第二圆盘。本实用新型,能够使拿取过滤器更加方便,代替了紧固螺栓,使操作更加便捷,而且还能很好的固定过滤器,防止过滤器造成损害,通过透明玻璃,能够很好地看清进水孔内部的污垢,若污垢较多,影响水流时,可以很便捷的取出污垢。
一种离心式冷水机组故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤：S1,设计故障模拟方案,对离心式冷水机组进行常见故障的模拟,采集并存储机组实时状态监测数据,按机组运行状态给数据做标记,将数据分为正常类和各种故障类,其中故障类型的数据少于正常类型；S2,从采集的数据中筛选出离心机组稳态运行数据,并对缺失值,异常值按照删除变量法进行处理；S3,根据不同状态之间的数量差别计算数据的采样倍率N,通过MOLAD算法进行训练样本过采样,得到样本数量平衡的新数据集；其中MOLAD算法包括以下步骤：A1,计算故障类中的每个样本xi的k阶近邻均值并将所有样本按k阶近邻均值从小到大顺序排列成升序数组Array,方程形式如下：  A2,确定采样倍率N,并根据其计算需要生成的新样本数量M；A3,顺序遍历Array中的样本,计算样本和该样本k个近邻xk生成的新样本xnew；同时统计新样本的个数,当个数达到M时,停止算法；新样本xnew生成公式如下：xnew＝xi+rand(0,1)×(xk-xi)；S4,设置不同故障的敏感权重；用XGBoost算法对新数据集进行训练,得到离心式冷水机组故障诊断模型；默认所有样本的权重系数都为1,设有c类故障数据和正常数据组成的数据集,每类数量均为i,设正常数据的敏感权重为bnor,c类故障数据的敏感权重分别为be1,be2…bec,那么调整敏感权重后的样本权重系数矩阵wb为：  与XGBoost目标函数相结合,得到改进后的目标函数为：    其中L表示n个样本的预测损失组成向量的转置,表示第n个样本的预测损失,T是叶子节点的个数,ω是叶子节点的权值；

冷水机组γ表示节点切分阈值,λ为L2正则化系数,wbL表示将样本预测的损失乘上该样本的敏感权重,使让模型学习样本的敏感权重信息；S5,将离心式冷水机组的实时数据传入诊断模型,得到故障诊断结果。